Search results for "gadījuma mežs"
showing 3 items of 3 documents
Uz administratīvajiem datiem balstīta zāļu devas prognozēšanas modeļa izstrāde
2022
Darbs veltīts zāļu devas prognozēšanas modeļa izstrādei, balstoties uz administratīvajiem datiem. Informācija par precīzu pacientam noteikto zāļu lietošanas devu ir nepieciešama dažādos (farmako)epidemioloģiska rakstura pētījumos, kā piemēram, zāļu līdzestības novērtēšana starp konkrētu medikamentu lietotājiem. Tomēr pētniekiem pieejamajos Latvijas administratīvajos datos šādas informācijas nav. Lai prognozētu zāļu devu, izmantojot pacientu raksturojošus rādītājus (demogrāfiskie faktori, blakusslimības), darbā veidoti un salīdzināti vairāki prognozēšanas modeļi: ordinālā regresija, gadījuma meža algoritms un XGBoost. Datu apstrādes un aprēķinu veikšanai tika izmantota datorprogramma R.
Krāpniecisku kredītņēmēju noteikšana, izmantojot gadījuma meža un gradienta pastiprināšanas algoritmu
2016
Mašīnmācīšanās nozare attīstās ļoti strauji un mūsdienās tā tiek plaši pielietota dažādās nozarēs, ne tikai zinātnē. Viena no šādām nozarēm ir nebanku kreditēšanas sektors. Darbā aplūkoti trīs mašīnmācīšanās algoritmi, kas balstīti uz klasifikācijas kokiem - lēmumu koks, gadījuma mežs un gradienta pastiprināšanas metode. Darba mērķis ir teorētiski iepazīt un praktiski noskaidrot piemērotāko no modeļiem, lai spētu izvērtēt un prognozēt krāpnieciskus kredītu pieteikumus. Darba izpildei tiek izmantota programma R un tajā iebūvētās funkcijas.
Kredītņēmēju maksātspējas prognozēšana ar loģistiskās regressijas un gadīguma meža palidzību
2018
Bakalaura darbā apskatīta loģistiskas regresijas un gadījuma meža algoritma pielietošana mikrofinansēšanas uzņēmuma klientu maksātspējas noteikšanai. Darba mērķis ir izmantojot iepriekš nosauktās metodes, izveidot dažādus klasifikācijas modeļus un novērtēt to kvalitātes rādītājus.